Route: /agent-design小标 Agent Playground
XiaoBiao Agent
给「小标」
单独一张脸
这里不是首页延伸，而是一张专门用来迭代 Agent 的设计稿。可以只围绕人格、对话、记忆、匹配和结果呈现来打磨，不受现在首页结构约束。
Persona
像咨询师，不像客服。
Memory
会默默记住，不会咄咄逼人。
Result
给下一步，而不是一句话答案。
方向感推理感可信感
Agent Surface
「小标」对话主界面
Live Concept
Memory Feed
浏览过：计算机视觉 / 多模态学习
停留更久：医学影像、3D 感知
收藏过：中山大学、浙大相关导师
Agent Tone
"我不急着给你结论，先陪你把问题问对。"
我最近总在看计算机视觉和医学影像，但还拿不准自己到底偏科研还是偏应用。
那我先不急着推荐导师。你更在意论文产出、项目落地，还是未来申博和就业的灵活性？
我应该更想保留科研可能，但也不希望方向离临床应用太远。
明白了。那我先按"保留科研路径 + 保持应用接近度"的标准，为你筛一版更合适的导师。
Recommended Mentors
Based on database
李闻舟
浙江大学
医学影像 + 多模态
和你近期停留最多的方向最接近
周清和
中山大学
计算机视觉 + 3D 感知
更偏科研导向，适合继续深挖
许昭远
上海交通大学
视觉语言模型
适合把兴趣延伸到更前沿的新方向
Design Principles
四个核心模块
这四块可以拆开继续细化，每一块都适合单独做交互和视觉探索。
Module
记忆是温和的
不是机械打标签，而是慢慢记住你浏览、停留、收藏过的方向与导师。
Module
追问是专业的
像咨询师一样继续追问兴趣、能力、经历和目标，而不是立刻甩结果。
Module
匹配是有依据的
背靠导向标专业数据库，每一次推荐都能回到具体学院、方向与导师结构。
Module
输出是可行动的
不是一句「你适合谁」，而是给出可继续比较、收藏、打开的下一步。
Flow
一轮理想交互
01
先了解你
先记住你看过什么、在哪停过、对哪些导师产生过兴趣。
02
再帮你想清楚
通过一轮轮提问，把模糊偏好收敛成真正可判断的标准。
03
最后给可执行结果
把推荐落到学院、方向、导师三层，让后续浏览与比较变得轻松。
Next Iteration
下一步可以只围绕三个点继续细化：对话节奏、推荐卡片样式、记忆被看见的方式。